열심히 코딩

데이터 분석 기초에 대해서 배워보자 -첫번 쨰로 데이터 파악하고, 다루기 쉽게 수정해보자1. 데이터 분석시 기본알기함수기능head()앞부분 출력tail()뒷부분 출력shape()행,열 개수 출력info()변수 속성 출력describe() / describe( include = 'all')숫자로 된 요약 통계량 출력/ 문자 변수 요약 통계량 함께 출력 출력값통계량설명count빈도값의 개수unique고윳값 빈도중복을 제거 한 범주의 개수top최빈값개수가 가장 많은 값freq최빈값 빈도개수가 가장 많은 값의 개수 [참고] 메서드란 ‘변수가 지니고 있는 함수’입니다. 메서드는 변수명을 입력한 다음 점을 찍고 메서드 이름과 괄호를 입력하여 사용합니다.df.head()[참고] 어트리뷰트란 ‘변수가 지니고 있는 ..

1.데이터 프레임 만들기 - 시험 성적 데이터를 만들어 보자! pandas 패키지 로드하기 먼저 pandas 패키지를 로드합니다. pandas는 데이터를 가공할 때 사용하는 패키지입니다.import pandas as pd 아래의 코드로 데이터프레임을 만들어보자df = pd.DataFrame({ 'name' : ['김지훈', '이유진' , '박동현' , '김민지'], 'english': [90,80,70,60], 'math': [50, 60 ,100, 20]}) sum(df['english']) 300 2.외부 데이터 이용하기 - 축적된 시험 성적 데이터를 불러오자!df_exam = pd.read_excel('excel_exam.xlsx'..

파이썬을 위의 교제로 공부해가면서 끝내보려한다. 총472페이정도 되고 하루에 100pg가 목표이다. 파이썬을 어디에 쓸까??1.통계 분석2.머신러닝 모델링 : 다량의 데이터를 이용해 특정 변수를 예측하는 예측 모형을 만드는 기법3.텍스트 마이닝 : 문자로 이루어진 데이터를 분석할 수 있습니다. 문장에 자주 등장하는 단어를 찾거나 어떤 감정을 표현한 단어 가 자주 사용되는지 분석4.네트워크 분석 : 소셜 네트워크 서비스에서 사람들이 어떤 관계를 형성하고 있는지, 어떤 경로로 메시지가 퍼져 나가는지 분석5.지도 시각화6.주식 분석7.이미지 분석 : 이미지에서 속성을 추출해 데이터로 변환할 수 있습니다.8.사운드 분석9.소프트웨어 개발 위처럼 파이썬의 활용도는 굉장하다. !!! 그렇다면 데이터 분석에 필요..